（1）智能制造生态系统形成
智能制造的实现是一个逐级推进的复杂工程，涉及设计、生产、物流、销售、 服务等产品全生命周期，并涉及执行设备层、控制层、管理层、企业层、云服务 层、网络层等企业系统架构，需要实现横向、纵向和端到端集成。限于资金投入 不足、技术研发周期较长以及工艺壁垒较高等因素，单个系统解决方案商难以同 时满足各个细分行业的智能制造发展需要，智能装备制造、物流仓储、软件专业 企业或服务商间将不断加强协同创新，以强化智能制造系统解决方案供应能力。
智能制造将造就全新的业态，由多个提供单一产品或服务的供应商共同构建协作 系统，形成融合发展的生态圈，智能装备制造企业作为生态圈中关键的一环，将 融通不同领域之间的边界，寻找能够优势互补、相互支撑的合作伙伴，了解整个 生态系统的演进与特征，使自身的优势得以延续，方能在激烈的市场竞争中生存。
（2）信息技术与智能制造装备制造业深度融合，作用日益凸显
智能制造报告_2019-2025年中国智能制造行业市场调研及行业供需格局前景预测分析报告显示智能制造装备将通过物联网、云计算等信息技术与制造技术的深度融合，构 建虚拟网络——实体物理系统，实现软硬件制造资源和能力的全系统、全生命周 期、全方位的感知、互联、决策、控制、执行和服务，对制造企业的发展具有重 要作用。首先，企业在此基础之上对产品、设备、工艺、工业链、运营、财务、 销售、消费者等相关数据进行收集与分析，进而辅助企业管理决策，以用户为导 向、以需求为核心进行组织形式和经营策略变革。
其次，把生产线、工厂、设备、 工艺、供应商、产品和客户紧密地联系在一起，企业趋向于在短时间内以开放、 合作、共享的创新模式，整合内外部资源，促进用户深度参与、产业链上下游企 业高度协同，缩短产品研发周期，增强企业对市场的快速反应能力。最后，推动 新的商业模式，工厂里空闲的生产线通过工业互联网交易，为其他需要的客户提 供生产。
（3）智能制造装备高精度、高品质、批量定制化
随着消费者对产品品质要求及个性化需求的不断提升，工业产品的功能日益 丰富，不断向高精密度、高品质、个性化定制的方向发展。产品品质及精度的提 升对产品设计、生产工艺水平、装配的灵活性要求更高，相关产品的生产工序也 从单一工序简单加工，演变成标准化、模块化的柔性生产。随着产品精密度提升， 生产工艺难度不断增加，将对高精度、高品质、批量定制化的智能制造设备需求 不断加大。
