2022-2025年人工智能行业市场需求消费形态与投资前景调研报告

报告摘要

在过去几年中，人工智能得到前所未有的发展，尤其全球在新冠疫情影响下，各界对人工智能、物联网、云计算等新技术需求旺盛。以人工智能为核心的创新技术，驱动各行业智能化转型，由此驱动该市场快速增长。根据IDC的报告显示，全球AI市场规模将在2025年增长至2218.7亿美元（约1.5万亿元）。与此同时，中国作为全球人工智能重要市场，随着AI应用的不断落地，预计中国市场规模将以24.4%的CAGR增长，有望在2025年超过184.3亿美元（约1263亿元人民币）。
我国人工智能市场增长强劲，背后驱动力是我国处在高质量发展时期，各行业对新技术需求剧增，以AI+IoT为核心的新技术在城市、交通、金融、零售、医疗金融、制造等千行百业得到广泛应用。诸如城市管理利用人工智能，有助于提高交通和街道的城市公共能力，带来城市精细化管理。制造业在新技术推动下迈向智能制造转型，生产效率得到大幅提升，为企业可持续发展奠定基础。金融业、零售业也在加大对技术投入，应用人工智能等前沿技术，在产品、渠道和场景采用自动化流程更加高效地服务用户。
新技术为各行业注入创新活力，对于科技企业而言，利用人工智能等新技术，帮助各界更快地进行数字化升级和创新的同时，也打开了业绩增长空间。其中，科大讯飞、浪潮信息、科沃斯、四维图新等是受益于人工智能红利典型厂商，促使业绩保持强劲增长。2022年上半年，科大讯飞营收80.22亿元，同比增长27%；浪潮信息营收348.5亿元，同比增长22%；四维图新营收13.68亿元，同比增长14.22%；科沃斯营收68.22亿元，同比增长27%。

报告目录

2022-2025年人工智能行业市场需求消费形态与投资前景调研报告
第一章　人工智能行业概念界定及产业链分析 9
第二章　人工智能行业发展状况分析 27
2.1　国外人工智能行业发展分析 27
2.1.1　国际发展状况 27
2.1.2　全球竞争格局 28
2.1.3　企业布局加快 28
2.1.4　各国发展动态 28
2.1.5　技术研发进展 31
2.2　中国人工智能行业规模结构 31
2.2.1　行业发展格局 31
2.2.2　企业布局加快 31
2.2.3　产业发展提速 33
2.3　中国人工智能行业生态格局分析 34
2.3.1　生态格局基本架构 34
2.3.2　基础资源支持层 34
2.3.3　技术实现路径层 35
2.3.4　应用实现路径层 35
2.3.5　未来生态格局展望 36
2.4　中国人工智能行业区域发展动态 37
2.4.1　哈尔滨市 37
2.4.2　安徽省 37
2.4.3　四川省 39
2.4.4　上海市 41
2.4.5　福建省 42
第三章　中国人工智能行业市场趋势及前景预测 44
3.1　行业发展趋势分析 44
3.1.1　行业政策机遇 44
3.1.2　行业发展趋势 46
3.1.3　技术发展趋势 48
3.2　行业前景预测分析 49
3.2.1　应用前景分析 49
3.2.2　行业发展前景 52
3.2.3　投资前景广阔 54
3.3　人工智能行业前景预测分析 55
3.3.1　行业机遇及挑战 55
3.3.2　市场规模预测 58
第四章　人工智能行业确定型投资机会评估 59
4.1　语音识别 59
4.1.1　行业基本介绍 59
4.1.2　市场发展状况 60
4.1.3　竞争格局分析 61
4.1.4　主要品牌分析 61
4.1.5　投资风险分析 67
4.1.6　投资策略建议 67
4.1.7　发展方向分析 68
4.2　计算机视觉 69
4.2.1　行业基本分析 69
4.2.2　市场发展状况 71
4.2.3  竞争格局分析 72
4.2.4　主要品牌分析 72
4.2.5　投资策略建议 81
4.2.6　投资机遇分析 82
4.3　智能视频分析 83
4.3.1　系统解决方案 83
4.3.2　行业应用重点 86
4.3.3　市场发展状况 87
4.3.4　市场发展格局 88
4.3.5　重点企业分析 89
4.3.6　发展策略分析 89
第五章　中国人工智能行业风险型投资机会评估 91
5.1　智能机器人 91
5.1.1　细分行业分析 91
5.1.2　市场规模分析 92
5.1.3　竞争格局分析 92
5.1.4　龙头企业分析 93
5.1.5　市场空间预测 94
5.1.6　投资热点分析 94
5.1.7　投资风险分析 95
5.1.8　投资策略建议 95
5.2　深度学习 96
5.2.1　行业基本内涵 96
5.2.2　行业发展状况 100
5.2.3　龙头企业分析 103
5.2.4　投资风险分析 107
5.2.5　投资策略建议 108
第六章　中国人工智能行业未来型投资机会评估 110
6.1　虚拟个人助理 110
6.1.1　基本内涵分析 110
6.1.2　行业应用领域 110
6.1.3　市场发展状况 111
6.1.4　竞争状况分析 111
6.1.5　投资策略建议 112
6.1.6　行业发展前景 112
6.2　无人驾驶汽车 113
6.2.1　市场发展状况 113
6.2.2　市场竞争格局 115
6.2.3　龙头企业分析 117
6.2.4　市场规模预测 118
6.2.5　投资风险分析 118
6.2.6　投资策略建议 118
6.2.7　投资前景分析 119
第七章　中国人工智能行业投资壁垒及风险预警 121
7.1　人工智能行业投资壁垒 121
7.1.1　资金壁垒 121
7.1.2　技术壁垒 121
7.1.3　认知壁垒 121
7.2　人工智能行业投资风险预警 121
7.2.1　技术风险 121
7.2.2　竞争风险 122
7.2.3　盈利风险 122
7.2.4　人才风险 122
7.3　人工智能行业项目运营风险预警 122
7.3.1　法律风险 122
7.3.2　商业风险 123
7.3.3　社会风险 123
7.3.4　融资风险 123
7.3.5　安全风险 123
图表目录
图表：人工智能的本质是对人类智能的模拟甚至超越 9
图表：人工智能三次发展 10
图表：人工智能技术工艺的演化 12
图表：卷积输入及输出特征贴图及最大池 13
图表：循环神经机器翻译 14
图表：深度神经网络 15
图表：人工智能的基础层、技术层、应用层 17
图表：人工智能产业链全景图 17
图表：众多因素助推AI技术发展和普及 20
图表：由计算平台发展规律所驱动 21
图表：个人电脑/ 客户端- 服务器时代 23
图表：互联网时代 24
图表：移动/ 云时代 前端和后端 24
图表：人工智能时代 25
图表：人工智能创造价值的核心模式 26
图表：人工智能时代前端/ 后端特征 26
图表：我国人工智能产业生态格局 34
图表：三大核心基础技术持续突破 36
图表：我国人工智能产业政策 45
图表：智能经济形态将初具雏形 47
图表：AI基础层发展至关重要，挑战与机遇并存 49
图表：AI 从数据驱动向知识驱动发展 50
图表：需要探索结合知识图谱的深度学习 51
图表：AI无限场景案例 51
图表：人工智能技术成熟度曲线 52
图表：2016-2021年中国人工智能行业市场规模 53
图表：2021-2027年中国人工智能行业市场规模预测 58
图表：智能语音技术发展历程示意图 （以语音领域模式识别为主） 59
图表：语音识别分为“降噪-特征提取-解码”三个环节 60
图表：科大讯飞语音支撑软件业务商业模式 61
图表：2016-2021年科大讯飞第三方创业开发者数量 62
图表：TRS 自然语言处理功能和应用架构 64
图表：TRS 人工智能技术平台生态相关产品和应用 64
图表：公司的 NLP 技术能力：200+ 自然语言处理组件及工具 65
图表：搜狗智能语音探索历程 66
图表：思必驰智能交互技术 66
图表：全球主要头部厂商的语音互动产品 68
图表：智能交互终端分布式场景的应用与展望 69
图表：计算机视觉两大功能 69
图表：计算机视觉的应用领域 70
图表：计算机视觉处理流程 71
图表：知名科技巨头推出大规模图像开放数据集 72
图表：依图科技发展 73
图表：依图蜻蜓眼™车辆大平台应用场景 73
图表：依图蜻蜓眼™人像大平台特点 74
图表：依图care.ai™智能医学影像平台的系统 75
图表：商汤科技 76
图表：AI+安防，视频结构化处理，打造智慧城市 77
图表：商汤SenseAR 增强现实感特效引擎 77
图表：旷世竞争力 79
图表：旷视科技Face++平台–人脸比对功能演示版 79
图表：旷视科技手机生态圈解决方案的应用场景案例 79
图表：各类型公司优势比较 81
图表：AI 头部初创企业赛道选择呈现差异化 82
图表：中国主要计算机视觉公司业务布局 82
图表：公安大数据分析平台 84
图表：公安大数据分析平台 84
图表：破案效率对比 84
图表：视频监控摄像机 85
图表：智能交通信息采集汇总平台 85
图表：深度智能视频监控产品生命周期刚刚开始 87
图表：海康、大华、华为、阿里布局大安防 88
图表：智能视频主要公司 89
图表：个人/家庭服务机器人分类 92
图表：全球智能机器人领域典型企业 93
图表：陪伴机器人 95
图表：walker 机器人 95
图表：深度学习将传统计算编程问题转化为数据训练的问题 96
图表：深度学习与机器学习的关系 97
图表：机器学习原理 98
图表：深度学习与传统计算模式的区别 99
图表：传统深度学习提取特征方法 99
图表：语音识别、人脸识别技术程度 100
图表：深度学习在人脸识别中的应用深度学习在人脸识别中的应用 101
图表：Figure 2 十大深度学习框架发展程度（caffe，caffe2分开统计） 101
图表：2021年中国深度学习平台市场综合份额top 10 102
图表：微软个人助手 Cortana 112
图表：Google 无人驾驶图像识别 114
图表：全球无人驾驶领域典型企业 115
图表：各车厂自动驾驶规划及合作对象 116