2020-2026年中国数据中台市场评估及投资前景预测报告

报告摘要

企业三大中台结构分析
按照中台对应的目标和功能不同，可以分为业务中台、数据中台、技术中台等，支撑各自对应的业务。此外，一些信息化厂商还结合自身业务，在这几类中台中细化出了应用中台、AI中台、安全中台等。
业务中台主要是指基于数据和技术，结合行业应用，沉淀针对行业应用的模型及产品。业务中台具备业务属性，但本质是一些功能模块组件，基于业务中台可以快速封装出业务产品。业务中台将后台资源进行抽象包装整合，转化为前台友好的可重用共享的核心能力，实现了后端业务资源到前台易用能力的转化。
数据中台指以数据采集、集成、治理、指标体系和数据仓库统一建设等数据管理活动的中台。数据中台从后台及业务中台将数据流入，完成海量数据的存储、计算、产品化包装过程，构成企业的核心数据能力，为前台基于数据的定制化创新和业务中台基于数据反馈的持续演进提供了强大支撑。
数据中台把数据统一之后，形成标准数据，再存储成大数据资产层，进而为开发团队提供高效服务，这些服务跟企业的业务有较强的关联性，是独有的且能复用的，其不仅能降低重复建设、减少烟囱式协作的成本，也是差异化竞争优势所在。所有业务的数据汇集沉淀在业务中台，当出现新业务需求时就可以充分利用现有的数据经验。
技术中台是将使用IT基础设施和各种技术中间件的能力进行整合和包装，过滤掉技术细节，提供简单一致、易于使用的应用技术基础设施的能力接口，助力前台以及业务中台、数据中台的快速建设。
中国数字中台的市场规模
中国数字中台市场正处于高速发展时期，增长势头明显，主要因为2016年后国内独立软件服务商开始布局数字中台业务，以及创新型企业的进入，市场需求增加后，行业规模快速扩张。
2018年，中国数字中台规模为22.2亿元，预计未来整个数字中台市场将成长为千亿级别。与此同时，随着数字中台的理念逐步深入企业，相比传统ERP、CRM、HRM等系统，数字中台的前后台整合与技术业务的高效联动，或将改变企业的管理体系，也将改变企业未来软件服务的选择。目前，数字中台的渗透率较低，增量空间巨大，在企业数字化转型驱动下，需求增加，因此数字中台市场规模将迎来爆发期。
科技企业加快中台行业布局
中台的建设是从科技公司（尤其是互联网巨头企业）发起并逐渐为公众所知的。阿里、腾讯、百度、字节跳动、京东、美团等互联网巨头在过去几年陆续开始组织架构的调整，意图建设中台。而A股上市公司也表现出积极跟进的态势。
本公司出品的研究报告首先介绍了中国数据中台行业市场发展环境、数据中台行业整体运行态势等，接着分析了中国数据中台行业市场运行的现状，然后介绍了数据中台行业市场竞争格局。随后，报告对数据中台行业做了重点企业经营状况分析，最后分析了中国数据中台行业发展趋势与投资预测。您若想对数据中台行业产业有个系统的了解或者想投资中国数据中台行业，本报告是您不可或缺的重要工具。
本研究报告数据主要采用国家统计数据，海关总署，问卷调查数据，商务部采集数据等数据中台。其中宏观经济数据主要来自国家统计局，部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据，企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据中台及证券交易所等，价格数据主要来自于各类市场监测数据中台。

报告目录

第.一章　数据中台的基本概述
1.1　企业三大中台结构分析
1.1.1　业务中台结构
1.1.2　数据中台结构
1.1.3　技术中台结构
1.2　数据中台的作用及特点
1.2.1　数据中台的主要形式
1.2.2　数据中台的基本作用
1.2.3　数据中台的基本定位
1.2.4　数据中台的数据能力
1.2.5　数据中台的业务流程
1.3　数据中台与相关概念的区分
1.3.1　数据中台与业务中台
1.3.2　数据中台与数据仓库
1.3.3　数据中台与信息架构
1.4　数据中台的参考架构分析
1.4.1　数据域分析
1.4.2　资产域分析
1.4.3　服务域分析
 
第二.章　数据中台行业发展环境分析
2.1　政策环境分析
2.1.1　两会代表相关提案提及
2.1.2　“互联网+”相关政策
2.1.3　大数据成为国家战略
2.1.4　企业数字化转型政策
2.1.5　相关数据展会陆续开办
2.2　技术环境分析
2.2.1　专利知识研发水平
2.2.2　我国信息化历程
2.2.3　产业互联网技术
2.2.4　大数据技术发展
2.3　产业发展环境
2.3.1　数字经济获得中央重视
2.3.2　数字经济产业发展特点
2.3.3　数字经济产业发展阶段
2.3.4　数字经济产业发展规模
2.3.5　数字经济地区总量规模
2.3.6　数字经济未来发展趋势
 
第三章　2018-2020年中国数据中台行业发展分析
3.1　数据中台的主要价值分析
3.1.1　数据中台的业务价值
3.1.2　数据中台的技术价值
3.1.3　契合软件行业发展变革
3.2　数据中台产业未来发展阶段
3.2.1　第一阶段：数据中台探索
3.2.2　第二阶段：应用效率提升
3.2.3　第三阶段：数据和业务空间重构
3.3　数据中台的市场发展综况
3.3.1　数据中台的市场热度
3.3.2　数字中台的市场规模
3.3.3　数据中台供给方分析
3.3.4　数据中台需求方分析
3.4　数据中台市场竞争格局
3.4.1　数据中台市场主体分类
3.4.2　数据中台市场主体规模
3.4.3　科技企业加快行业布局
3.5　数据中台建设问题及对策分析
3.5.1　数据中台发展的挑战
3.5.2　数据中台的建设关键
3.5.3　重视数据中台的发展
3.5.4　逐步加快人才储备建设
3.5.5　秉持数据价值观和方法论
 
第四章　2018-2020年企业数据中台建设需求分析
4.1　企业数字化转型建设分析
4.1.1　数字化转型背景
4.1.2　数字化转型需求
4.1.3　数字化转型指数
4.1.4　数字化转型战略
4.1.5　数字化转型关键
4.1.6　数据中台契合企业转型
4.2　企业对数据中台技术的要求
4.2.1　数据汇聚整合的能力
4.2.2　数据提纯加工的能力
4.2.3　服务可视化的能力
4.2.4　业务价值变现的能力
4.3　企业数据中台的应用价值
4.3.1　有效解决企业痛点
4.3.2　提升企业的竞争力
4.3.3　迎合企业营销战略
4.3.4　促进商业模式创新
4.3.5　逐步打破数据孤岛
4.3.6　提供深层次的客户
4.4　企业数据中台发展综况
4.4.1　企业数据价值认识提升
4.4.2　企业数字中台发展演进
4.4.3　企业数据中台的价值地位
4.4.4　企业数据中台的应用模式
4.4.5　企业数据中台的应用步骤
4.4.6　适用数据中台的企业类型
4.5　企业布局数据中台的几个维度
4.5.1　实施维度
4.5.2　技术维度
4.5.3　客户维度
 
第五章　2018-2020年疫情影响下数据中台技术应用分析
5.1　新冠疫情的现状及影响
5.1.1　全球新冠疫情数据
5.1.2　国内新冠疫情数据
5.1.3　疫情对经济的影响
5.1.4　国内经济恢复进展
5.2　数据中台应用于疫情防控
5.2.1　应用背景分析
5.2.2　应用驱动分析
5.2.3　应用价值分析
5.3　疫情影响下医院数据中台应用分析
5.3.1　医院数据中台应用背景
5.3.2　医院数据中台应用价值
5.3.3　医院数据中台应用关键
5.3.4　医院数据中台应用案例
 
第六章　2018-2020年数据中台技术应用于传统领域
6.1　零售领域
6.1.1　零售行业运行状况
6.1.2　零售数字化转型必要性
6.1.3　零售数据中台应用需求
6.1.4　零售数据中台应用布局
6.1.5　零售数据中台应用案例
6.1.6　零售数据中台解决方案
6.1.7　零售数据中台应用问题
6.1.8　零售数据中台应用展望
6.2　金融领域
6.2.1　金融行业运行状况
6.2.2　金融数据中台应用价值
6.2.3　金融数据中台供需分析
6.2.4　金融数据中台应用要点
6.2.5　金融数据中台应用案例
6.2.6　银行数据中台建设建议
6.2.7　金融数据中台应用前景
6.3　工业领域
6.3.1　工业领域运行状况
6.3.2　工业数据中台应用地位
6.3.3　工业数据中台搭建困境
6.3.4　工业数据中台搭建路径
6.3.5　工业数据中台应用前景
6.4　政务领域
6.4.1　政务数据中台应用价值
6.4.2　政务数据中台建设架构
6.4.3　政务数据中台应用状况
6.4.4　企业助力政务数据中台
6.4.5　政务数据中台应用建议
6.4.6　政务数据中台应用案例
6.4.7　政务数据中台应用趋势
6.5　教育领域
6.5.1　教育信息化发展状况
6.5.2　高校数据中台应用价值
6.5.3　高校数据中台建设架构
6.5.4　高校数据中台应用实践
6.5.5　高校数据中台应用案例
6.5.6　高校数据中台建设步骤
6.5.7　高校数据中台技术影响
6.6　乳制品领域
6.6.1　乳制品行业运作状况
6.6.2　乳制品行业数字化转型
6.6.3　乳制品行业数据中台现状
6.6.4　乳制品产业链数字中台应用
6.6.5　乳制品数据中台应用案例
 
第七章　2018-2020年数据中台技术应用于新兴领域
7.1　智慧城市领域
7.1.1　智慧城市建设综况
7.1.2　构建数据中台的关键
7.1.3　智慧城市数据开放重要性
7.1.4　智慧楼宇数据总体架构
7.1.5　智慧电网数据中台建成
7.1.6　气象数据中台企业合作
7.1.7　公安数据中台建设分析
7.1.8　城市数据中台搭建步骤
7.1.9　城市中台应用案例分析
7.2　智慧轨道交通领域
7.2.1　智慧城轨发展状况分析
7.2.2　智慧城轨数据中台应用背景
7.2.3　智慧城轨数据中台应用地位
7.2.4　智慧城轨数据中台应用核心
7.2.5　智慧城轨数据中台应用关键
7.3　博物馆网络领域
7.3.1　我国博物馆基本建设状况
7.3.2　博物馆数据中台技术层级
7.3.3　博物馆数据中台建设架构
7.3.4　博物馆数据中台应用领域
7.3.5　博物馆数据中台应用价值
7.3.6　博物馆数据中台应用风险
7.3.7　博物馆数据中台应用趋势
 
第八章　2018-2020年数据中台技术发展分析
8.1　数据中台技术的整体架构及构建
8.1.1　数据中台整体技术架构
8.1.2　数据中台技术架构设计
8.1.3　构建数据中台的关键技术
8.2　数据中台的技术架构分析
8.2.1　数据汇聚
8.2.2　数据开发
8.2.3　数据体系
8.2.4　数据资产管理
8.2.5　数据服务体系
8.2.6　运营和安全管理
8.3　数据中台技术系统的建设
8.3.1　总体建设步骤
8.3.2　战略规划要求
8.3.3　系统建设保障
8.3.4　建设目标准则
8.3.5　主要建设内容
8.3.6　关键实施步骤
8.4　数据中台技术的核心——数据治理
8.4.1　数据治理的价值
8.4.2　数据治理的问题
8.4.3　数据治理的要素
8.4.4　数据治理的路径
 
第九章　2018-2020年中国数据中台布局企业分析
9.1　数澜科技
9.1.1　企业发展概况
9.1.2　业务解决方案
9.1.3　企业发展优势
9.1.4　企业融资动态
9.2　明略科技
9.2.1　企业发展概况
9.2.2　AI中台布局
9.2.3　企业发展动态
9.2.4　企业融资动态
9.3　普元信息
9.3.1　企业发展概述
9.3.2　数据中台产品
9.3.3　数据中台项目
9.3.4　企业财务状况
9.3.5　核心竞争力分析
9.3.6　公司发展战略
9.3.7　未来前景展望
9.4　用友网络
9.4.1　企业发展概况
9.4.2　平台系统架构
9.4.3　产品应用模式
9.4.4　产品研发动态
9.4.5　财务运营状况
9.4.6　核心竞争力分析
9.4.7　公司发展战略
9.4.8　未来前景展望
9.5　华为
9.5.1　企业发展概况
9.5.2　财务运营状况
9.5.3　关键业务进展
9.5.4　公司发展战略
9.5.5　数据中台布局背景
9.5.6　数据中台业务特点
9.5.7　数据中台设计理念
9.6　苏宁
9.6.1　企业发展概况
9.6.2　公司经营范围
9.6.3　数据中台建设目标
9.6.4　数据中台主要结构
9.7　百度
9.7.1　企业发展概况
9.7.2　财务运营状况
9.7.3　数据中台发展实力
9.7.4　中台业务特点分析
9.8　腾讯
9.8.1　企业发展概况
9.8.2　财务运营状况
9.8.3　中台发展战略思维
9.8.4　数据中台产品动态
9.9　阿里
9.9.1　企业发展概况
9.9.2　财务运营状况
9.9.3　数据处理历程分析
9.9.4　数据中台发展布局
9.9.5　数据中台框架结构
9.9.6　数据中台发展特点
9.9.7　数据中台战略分析
9.10　其他企业布局状况
9.10.1　小米
9.10.2　京东
9.10.3　网易
 
第十章　2018-2020年中国数据中台行业投资分析
10.1　数据中台项目投资动态
10.1.1　睿帆科技融资布局
10.1.2　衡石科技启动新融资
10.1.3　惟客数据完成A轮融资
10.1.4　熵简科技完成B轮融资
10.1.5　袋鼠云B轮融资动态
10.1.6　滴普科技完成A+轮融资
10.2　数据中台项目投融资模式
10.2.1　定向增发模式
10.2.2　债券融资模式
10.2.3　IPO融资模式
10.3　数据中台项目投融资风险
10.3.1　新冠疫情风险
10.3.2　国际经营风险
10.3.3　业务经营风险
10.3.4　市场竞争风险
10.3.5　技术风险分析
10.3.6　知识产权风险
 
第十一章　中国数据中台项目投资案例分析
11.1　营销业务数据中台建设项目
11.1.1　项目基本情况
11.1.2　项目建设必要性
11.1.3　项目建设可行性
11.1.4　项目投资概算
11.1.5　项目主体及计划
11.1.6　项目经济效益
11.2　智能大数据融合平台项目
11.2.1　项目基本情况
11.2.2　项目建设必要性
11.2.3　项目建设可行性
11.2.4　项目投资规模
11.2.5　项目审批情况
11.2.6　项目实施主体
11.2.7　经济效益评价
11.3　AI城市超级大脑项目
11.3.1　项目基本概况
11.3.2　项目实施必要性
11.3.3　项目实施可行性
11.3.4　项目建设规划
11.3.5　项目预期效益
 
第十二章　 2020-2024年数据中台行业发展前景及趋势预测
12.1　数据中台发展机遇分析
12.1.1　数据资源开放
12.1.2　市场需求激发
12.1.3　技术能力提升
12.1.4　创新创业加快
12.1.5　资本市场驱动
12.2　数据中台发展前景及趋势
12.2.1　数据中台整体发展前景
12.2.2　数据中台未来发展热点
12.2.3　数据中台未来发展趋势
12.3　 2020-2024年中国数据中台发展预测分析
12.3.1　2020-2024年中国数据中台发展的影响因素分析
12.3.2　2020-2024年中国数字中台市场规模预测
 
数据中台报告图表目录
图表1　业务中台、数据中台、技术中台简图
图表2　数据中台构架与数据治理流程
图表3　数据中台的基本定位
图表4　数据驱动企业职能企业基础
图表5　数据中台的业务流程
图表6　业务中台与数据中台的数据应用闭环
图表7　数据中台的参考架构
图表8　“十三五”以来大数据产业主要政策汇总
图表9　产业互联网带来的生产模式转变
图表10　产业互联网企业服务所需能力
图表11　技术架构发展阶段
图表12　数字经济的四个发展阶段
图表13　数字经济的演变
图表14　我国数字经济规模情况
图表15　我国数字经济增速与GDP增速比较
图表16　我国数字经济结构
图表17　2018年我国各省市数字经济规模
图表18　2018年各省市数字经济和GDP增速
图表19　软件行业的发展变革
图表20　2020年数据中台百度搜索市场热度
图表21　我国开展数据中台业务的企业
图表22　科技巨头围绕中台的布局事件
图表23　埃森哲中国企业数字转型指数模型
图表24　2018年中国企业数字转型指数平均得分（0-100）
图表25　2019年中国企业数字转型指数平均得分（0-100）
图表26　中国企业在以下三方面位于行业领先的信心程度（分值：1-5）
图表27　成功的数字转型需要五大关键行动
图表28　企业看重的数据整合和管理能力
图表29　企业看重的数据提炼和分析加工能力（非常认同%）
图表30　企业看重的数据资产服务化能力（非常认同%）
图表31　企业看重的业务价值变现的能力（非常认同%）
图表32　数据中台4大核心能力不可分割
图表33　传统产业数字化转型路径及两大核心驱动力
图表34　数据使用方法论框架
图表35　传统企业烟囱式IT架构
图表36　业务与数据闭环
图表37　数据中台的组织地位
图表38　数据是企业的战略资产
图表39　数据中台建设模式融合
图表40　数据中台适用模型
图表41　2019年全国社会消费品零售总额分月同比速度
图表42　2019年社会消费品零售总额主要数据
图表43　盒马形态的裂变
图表44　盒马选址建店场景模拟
图表45　盒马日常运营场景模拟
图表46　盒马数据价值-优化推送时段
图表47　盒马数据价值-精准推送
图表48　盒马数据价值-辐射营销
图表49　2019年金融类资讯关注度
图表50　2019年按行业分类的金融资讯关注度
图表51　2019年金融类资讯兴趣用户地区分布
图表52　2019年金融类资讯兴趣用户年龄分布
图表53　2019年金融开放大事件汇总
图表54　民生银行数据发展历程
图表55　科技金融银行的哑铃型新模式