2022-2026年中国工业4.0市场研究分析及投资预测咨询报告

报告摘要

2011年德国初步提出工业4.0的概念,2013年在汉诺威工业博览会上正式推出,其目的是通过应用物联网等新技术提高德国制造业水平,建立具有适应性、资源效率及人体工学的智能工厂,在商业流程及价值流程中整合客户及商业伙伴。目前各国正积极推进新型制造业发展计划,工业4.0的脚步渐行渐近。
德国工业4.0:网络、计算机技术、信息技术、软件与自动化技术的深度交织产生新的价值模型,在制造领域,这种资源、信息、物品和人相互关联的“虚拟网络-实体物理系统(CPS)”。
工业4.0的本质是数据,包括产品数据、运营数据、产业链数据、外部数据等。工业4.0的核心就是工业智能化,相关行业包括:智能机床、工业自动化、工业互联网、高端机器人、        RFID、传感器、3D打印。
工业4.0的四大主题是智能工厂、智能生产、智能物流和智能服务。智能工厂重点研究智能化生产系统及过程,以及网络化分布式生产设施的实现;智能生产主要涉及整个企业的生产物流管理、人机互动以及3D技术在工业生产过程中的应用等。该计划将特别注重吸引中小企业参与,力图使中小企业成为新一代智能化生产技术的使用者和受益者,同时也成为先进工业生产技术的创造者和供应者;智能物流主要通过互联网、物联网、物流网,整合物流资源,充分发挥现有物流资源供应方的效率,而需求方,则能够快速获得服务匹配,得到物流支持;智能服务是应用多方面信息技术,以客户需求为目的跨平台、多元化的集成服务。
(1)德国
2013年汉诺威工业博览会上,“工业4.0”的理念和计划由德国政府正式发布,描绘了制造业的未来愿景。目前,“工业4.0”计划已经从“德国高技术2020战略行动计划”获得2亿欧元投资,启动了包括“信息物理生产系统”(CPPS)在内的若干项目。此外,德国教育与研究部(BMDF)建立的“信息通信技术            (ICT)2020——创新研究”计划以及德国科学研究联盟(FU)经济与社会促进组(原通信促进组)发起的“智能服务——基于网络的商业服务”也都在“德国高技术2020战略”框架下开展,并且与“工业4.0”紧密相关,其中前者属于“数字德国2015”ICT战略,后者则成为十大“未来计划”之一,2015年3月提出了终版的战略建议报告。
(2)美国
美国提出的“工业互联网”,旨在将人、数据与智能设备衔接,以交换数据来驱动制造业智能转型。相比德国,美国积极推进的“新工业战略”更加注重“软”的方面,例如大数据、软件、互联网等对于传统工业的再工业化。在美国,工业4.0就是将虚拟网络与实体连接,通过大数据分析等来重塑制造业,形成效率更高生产系统。美国的工业互联网范畴更广阔,它试图将人、数据和机器连接起来,形成开放而全球化的工业网络。目前,美国国内80多家ICT和互联网巨头公司如GE、IBM、思科等企业成立了IIC,以期打破技术壁垒,为通过大数据来实现制造业的创新。美国凭借其在工业3.0的领先优势以及互联网和ICT先进巨头公司的影响力正推动着全球工业4.0的发展。
(3)日本
在面对德国率先开启了“智能制造”这一通向未来新工业革命的大门时,安倍政府也开始采取行动,制定和规划了日本“工业4.0”的发展方向。2015年版的《日本制造业白皮书》正是日本力求赢得“全球产业价值链主导权”的关键举措。在政界,日本经济产业省把3D打印机列为优先政策扶持对象,投资45亿日元,实施名为“以3D造型技术为核心的产品制造革命”的大规模研究开发项目;在业界,三菱电机、富士通、日产汽车和松下等日本电子、信息、机械和汽车行业的主要企业等组建名为“产业价值链主导权”的联盟,共同探讨工厂互联的技术标准化,并争取使其成为国际标准。
美国自2008年金融危机起遇到了产业空心化,鉴于在其GDP总量中服务业占比70%而制造业仅占12%的不平衡结构,美国提出“先进制造业伙伴计划”,旨在振兴“美国制造”;日本制造业产值占GDP比重达20%,日本已从国家层面上开始高度重视科技附加值高的高端制造业;德国以精益制造领先全球,提出“工业4.0”企图再次引领新一轮工业革命,巩固其竞争地位;中国经济增长放缓,经济结构调整站在了制造业转型升级的十字路口。未来制造业将回归各国战略重心,成为全球经济稳定增长的重要引擎。

报告目录

报告目录
2022-2026年中国工业4.0市场研究分析及投资预测咨询报告
第一章　工业4.0相关概述
第二章　2020-2022年中国工业4.0发展背景解析
2.1　经济转型的需求迫切
2.1.1　国民经济总值
2.1.2　工业运行情况
2.1.3　产业结构优化
2.1.4　产业转型态势
2.1.5　产业转型制约因素
2.1.6　产业结构转型建议
2.2　劳动力成本优势消退
2.2.1　劳动力成本上升
2.2.2　工业用工荒问题
2.2.3　人口红利渐消退
2.3　两化融合工作推进良好
2.3.1　两化融合发展水平
2.3.2　两化融合发展阶段
2.3.3　两化融合发展规划
2.4　信息化水平高速发展
2.4.1　信息化发展水平
2.4.2　区域建设水平
2.4.3　信息化发展模式
2.4.4　信息化建设特点
2.4.5　信息化发展策略
第三章　2020-2022年中国工业4.0深度解析
3.1　全球其他国家工业4.0发展模式分析
3.1.1　德国
3.1.2　美国
3.1.3　日本
3.2　工业4.0发展概况
3.2.1　工业4.0产生背景
3.2.2　工业4.0发展历程
3.2.3　工业4.0的内涵
3.2.4　中国的竞争优势
3.3　工业4.0落地战略分析
3.3.1　工业4.0架构
3.3.2　信息网络系统
3.3.3　核心系统集成
3.3.4　大数据利用分析
3.4　中国工业4.0发展进展
3.4.1　中国制造业发展进程
3.4.2　工业4.0发展特点
3.4.3　工业4.0标准制定
3.4.4　企业行为分析
3.4.5　推动工业4.0发展举措
3.5　工业4.0产业链分析
3.5.1　上游环节
3.5.2　中游环节
3.5.3　下游环节
3.6　中国制造2025详解
3.6.1　中国版工业4.0详解
3.6.2　中国制造2025重点任务
3.6.3　中国制造2025重点领域
3.6.4　工业4.0与中国制造2025的对比
3.7　中国发展工业4.0面临的挑战
3.7.1　技术理论落后
3.7.2　核心基础部件缺失
3.7.3　重硬件轻软件
3.7.4　专业人才不足
3.7.5　短期内难以突破
3.8　中国工业4.0发展策略
3.8.1　加强国际交流
3.8.2　鼓励地区试点
3.8.3　建立安全机制
3.8.4　促进企业转型
3.8.5　生产企业应对策略
第四章　2020-2022年工业4.0重点促进技术
4.2　大数据分析
4.2.1　大数据的定义与特征
4.2.2　大数据的市场规模
4.2.3　大数据的应用价值
4.2.4　企业大数据运用分析
4.2.5　工业大数据的积极应用
4.3　自动机器人
4.3.1　行业供给状况
4.3.2　行业销售规模
4.3.3　行业存量规模
4.3.4　市场竞争格局
4.3.5　行业区域分布
4.3.6　需求领域分布
4.4　模拟技术
4.4.1　模拟技术的重要性
4.4.2　模拟技术的应用价值
4.4.3　全球产业发展格局
4.4.4　中国产业发展现状
4.4.5　在工业中的应用
4.4.6　模拟技术发展趋势
4.5　水平和垂直系统整合
4.5.1　工业软件产品分类
4.5.2　工业软件市场规模
4.5.3　工业软件产业格局
4.5.4　工业软件投资情况
4.6　工业物联网
4.6.1　应用价值分析
4.6.2　行业发展现状
4.6.3　改变工业格局
4.6.4　政策发展环境
4.6.5　行业投资情况
4.6.6　市场规模预测
4.7　网络安全
4.7.1　行业发展概述
4.7.2　网络安全法出台
4.7.3　行业发展规模
4.7.4　企业竞争格局
4.7.5　重点应用领域
4.7.6　行业投资热度
4.7.7　行业前景展望
4.8　云计算
4.8.1　行业发展历程
4.8.2　行业发展环境
4.8.3　行业发展规模
4.8.4　市场前景展望
4.9　增材制造
4.9.1　增材制造简介
4.9.2　市场发展规模
4.9.3　3D打印产业链
4.9.4　行业重点领域
4.9.5　未来发展趋势
4.10　增强现实技术
4.10.1　发展现状分析
4.10.2　产业链分析
4.10.3　企业布局动态
4.10.4　重点应用领域
4.10.5　在工业中的作用
4.10.6　产业投融资分析
4.10.7　市场规模预测
第五章　2020-2022年中国工业4.0重点表现之一――智能工厂
5.1　智能工厂相关概念
5.1.1　智能工厂
5.1.2　数字化工厂
5.1.3　智能制造
5.2　中国智能工厂建设综述
5.2.1　智能工厂的结构
5.2.2　智能工厂的特征
5.2.3　智能工厂建设模式
5.3　2020-2022年中国智能工厂建设发展分析
5.3.1　智能工厂建设现状
5.3.2　产业布局分析
5.3.3　企业布局分析
5.3.4　物联网发展进程
5.3.5　存在的问题分析
5.3.6　发展措施建议
5.4　中国智能工厂建设典型案例分析――三一重工
5.4.1　基本概况
5.4.2　智能加工生产中心
5.4.3　智能仓储物流系统
5.4.4　智能生产执行过程
5.4.5　智能生产控制中心
5.5　智能工厂发展前景及趋势展望
5.5.1　发展趋势展望
5.5.2　未来发展展望
5.5.3　重点发展方向
第六章　2020-2022年中国工业4.0重点表现之二――智能产品
6.1　智能产品相关概念
6.1.1　智能产品的概念
6.1.2　智能产品的分类
6.1.3　智能产品的架构
6.1.4　智能产品产业链
6.2　2020-2022年智能硬件行业发展态势
6.2.1　行业市场规模
6.2.2　市场结构变化
6.2.3　市场竞争格局
6.2.4　盈利模式分析
6.2.5　行业壁垒分析
6.2.6　技术发展水平
6.2.7　热门发展领域
6.3　2020-2022年中国智能硬件主要产品市场发展现状
6.3.1　智能手机硬件
6.3.2　智能服务机器人
6.3.3　虚拟现实产品服务
6.3.4　无人机产品应用
6.3.5　智能家居产业化
6.4　智能硬件用户特征分析
6.4.1　活跃用户增长率
6.4.2　用户属性分析
6.4.3　用户年龄分布
6.4.4　用户消费能力
6.4.5　用户购买偏好
6.5　智能硬件行业发展存在问题及对策
6.5.1　产品问题分析
6.5.2　行业存在问题
6.5.3　面临安全挑战
6.5.4　行业发展对策
6.5.5　差异化竞争策略
第七章　2020-2022年中国工业4.0重点表现之三――智慧物流
7.1　智慧物流发展综述
7.1.1　智慧物流简介
7.1.2　智慧物流的构成
7.1.3　智慧物流的特点
7.1.4　智慧物流的功能
7.2　2020-2022年中国智慧物流行业发展综述
7.2.1　重点政策措施
7.2.2　行业驱动因素
7.2.3　产业链分析
7.2.4　产业发展态势
7.2.5　产业发展指数
7.3　2020-2022年中国智能物流行业发展分析
7.3.1　市场规模分析
7.3.2　主要应用领域
7.3.3　市场需求结构
7.3.4　企业布局动态
7.3.5　行业存在问题
7.4　智能物流行业细分市场需求分析
7.4.1　仓储物流智能化
7.4.2　医药物流智能化
7.4.3　电商物流智能化
7.4.4　烟草物流智能化
7.5　中国智慧物流典型案例分析
7.5.1　菜鸟网络物流
7.5.2　京东物流配送
7.5.3　企业应用案例
7.6　智慧物流发展前景及趋势分析
7.6.1　未来发展趋势
7.6.2　需求前景分析
7.6.3　产业发展机遇
7.6.4　发展规模测算
第八章　2020-2022年中国工业4.0重点表现之四――智能服务
8.1　中国制造业服务化转型路径
8.1.1　制造业服务化相关概述
8.1.2　制造业服务化转型的必要性
8.1.3　制造业服务化是必然趋势
8.1.4　服务型制造企业转型现状
8.2　2020-2022年中国服务型制造业发展分析
8.2.1　制造业与服务相融合
8.2.2　生产性服务业发展规模
8.2.3　“互联网+”发展契机
8.2.4　智能制造发展趋势
8.3　2020-2022年中国制造业服务化转型支持政策
8.3.1　《中国制造2025》制造业服务化指导意见
8.3.2　支持发展生产性服务业
8.3.3　《发展服务型制造专项行动指南》
8.4　制造业服务化转型模式分析
8.4.1　智能监测服务
8.4.2　工程承包服务
8.4.3　租赁与融资服务
8.4.4　回收再制造服务
8.4.5　商务及供应链服务
8.4.6　生产与消费定制服务
8.5　制造业服务化转型企业案例分析――海尔集团
8.5.1　企业发展概述
8.5.2　企业转型现状
8.5.3　服务化转型途径
8.5.4　服务化转型效果
8.6　制造业服务化转型对策建议
8.6.1　夯实产业基础
8.6.2　提升产业价值
8.6.3　优化外部环境
第九章　2019-2022年中国工业4.0相关企业经营分析
9.1　工业自动化领域――汇川技术
9.1.1　企业发展概况
9.1.2　经营效益分析
9.1.3　业务经营分析
9.1.4　财务状况分析
9.1.5　未来前景展望
9.2　工业互联网领域――东土科技
9.2.1　企业发展概况
9.2.2　经营效益分析
9.2.3　业务经营分析
9.2.4　财务状况分析
9.2.5　未来前景展望
9.3　工业机器人领域――机器人
9.3.1　企业发展概况
9.3.2　经营效益分析
9.3.3　业务经营分析
9.3.4　财务状况分析
9.3.5　未来前景展望
9.4　3D打印领域――亚太科技
9.4.1　企业发展概况
9.4.2　经营效益分析
9.4.3　业务经营分析
9.4.4　财务状况分析
9.4.5　未来前景展望
9.5　传感器领域――苏州固得
9.5.1　企业发展概况
9.5.2　经营效益分析
9.5.3　业务经营分析
9.5.4　财务状况分析
9.5.5　未来前景展望
9.6　工业4.0应用――同济科技
9.6.1　企业发展概况
9.6.2　经营效益分析
9.6.3　业务经营分析
9.6.4　财务状况分析
9.6.5　未来前景展望
第十章　中国工业4.0投资及发展前景分析
10.1　工业4.0投资环境及机遇分析
10.1.1　国家扶植“智能转型”
10.1.2　高科技技术逐步成熟
10.1.3　工业4.0未来发展机遇
10.1.4　工业4.0重点投资方向
10.2　工业4.0领域投资风险分析
10.2.1　宏观经济风险
10.2.2　技术突破风险
10.2.3　发展滞后风险
10.2.4　国际竞争风险
10.3　中国工业4.0发展前景分析
10.3.1　互联网的作用升级
10.3.2　制造业高端化升级
10.3.3　联动性与智能化发展
10.3.4　消费及服务升级
10.3.5　未来发展趋势预测
10.4　中国工业4.0发展方向
10.4.1　工业自动化
10.4.2　工业互联网
10.4.3　3D打印
10.4.4　传感器
图表目录
图表　工业革命的四个阶段
图表　2017-2021年国内生产总值及其增长速度
图表　2017-2021年全国三次产业增加值占国内生产总值比重
图表　2022年GDP初步核算数据
图表　2017-2021年全部工业增加值及其增长速度
图表　2021年主要工业产品产量及其增长速度
图表　2021-2022年规模以上工业增加值同比增长速度
图表　2022年规模以上工业生产主要数据
图表　主要国家劳动生产力对比
图表　中国与东南亚国家劳动力成本对比
图表　全国两化融合发展水平
图表　全国两化融合重点指标水平
图表　全国两化融合发展阶段分布
图表　全国各类企业两化融合发展阶段分布
图表　全国两化融合发展阶段分布
图表　中国与“二十国集团”国家信息化发展总指数对比
图表　中国与“二十国集团”国家信息化各项指标对比
图表　中国各地区信息化发展水平
图表　中国各省份信息化发展模式
图表　工业革命的四个阶段
图表　工业4.0的核心